2024-02-22
Переваг застосування повної сервоелектричної технології на машинах для обробки листового металу багато, а не тільки більша економія енергії. Це покращує ваше виробництво за всіма напрямками: виробляйте більше продуктів за нижчих витрат, з вищою якістю та гнучкістю.
Зменшити споживання енергії
Висока точність згинання
Більш швидкі операції згинання
Гнучкість, універсальність і адаптивність Вимагає менше обслуговування
зменшити забруднення навколишнього середовища
Вищий вихід матеріалу та мінімальне забруднення
Як робототехніка та штучний інтелект вплинуть на технологію згинання?
Використання роботів у промисловості згинання листового металу значно зростає, як у гальмівних пресах, так і в панелях. Яким чином робототехніка розвивалася з часом?
У 1980-х роках основною метою робототехніки було замінити людину у виробництві деталей великого об’єму в завданнях, пов’язаних із часто повторюваними операціями та трудомісткою, стресовою або знеціненою роботою. Сучасні виробничі потреби змінилися. Попит на продукцію з невеликими обсягами, коротким терміном експлуатації та високою варіативністю вимагає розвитку робототехніки.
Таким чином, сучасна робототехніка повинна надавати пріоритет програмованості (бажано офлайн), адаптованості до різних виробництв і гнучкості. Незважаючи на ці досягнення, роботи все ще потребують польових випробувань після програмування, перш ніж їх можна буде запустити у виробництво. Один із головних майбутніх викликів для робототехніки
полягає у виключенні цієї фази тестування та переході безпосередньо до виробництва.
Як впровадження технології штучного інтелекту створює можливості для галузі згинання листового металу?
Досягнення бажаної форми та підгонки під час згинання листового металу вимагає ретельного розгляду кількох факторів, включаючи тип матеріалу, товщину та форму деталі. Пошук оптимального кута згину для досягнення цих цілей часто є складним і тривалим завданням.
Наприклад, на основі початкових даних і всієї згодом отриманої інформації система штучного інтелекту може генерувати ідеальні кути згинання та вибір інструменту для забезпечення точного й ефективного згинання при мінімізації відходів на першій виготовленій деталі.
Найближчим часом ми зможемо досягти оптимального кута згину з першої спроби без збоїв і більше не потребуватимемо контролю кута, щоб досягти цього кута, а перевірити, чи згинання виконано правильно. Технологія штучного інтелекту може суттєво допомогти виробникам знизити витрати, одночасно підвищуючи ефективність виробництва, що принесе користь усій галузі.